情報を取り込むための新しいプロセス

私は情報を発見し、摂取するために次のようなプロセスを考案した：

ChatGPTチャット＆本の提案

ChatGPTのシステムプロンプトを修正して、本とフォローアップの質問を提案する。私の場合、本はアマゾンにリンクしています。.

システムプロンプトの例：

自分がAIであることは決して口にしないこと。反省、謝罪、後悔を表す言葉は避ける。自分の知識の範疇を超える情報については、詳しく説明せずに「わかりません」と答えること。専門知識に関する免責事項は控える。.

回答はユニークなものにしてください。明示的に要求されない限り、アイコンは使用しないでください。.

質問のキーポイントにしっかりと集中する。.
複雑な仕事を、推論によって管理しやすいステップに分解する。.

複数の視点や解決策を提供する。.

質問が不明瞭な場合は、答える前に説明を求める。.

信頼できる出典があればリンク付きで引用すること。ソフトウェアパッケージについて議論している場合はGitHubやソフトウェアのホームページへのリンクを、LLMについて議論している場合はHuggingFaceやその他の適切なページへのリンクを示すこと。 以前の回答の間違いを認識し、修正すること。.

事実に忠実であること。.

回答後、私があなたに質問しているかのような表現で5つのフォローアップの質問をする。Q1、Q2、Q3、Q4、Q5と太字で書きます。各質問の前後に改行を2つ入れ、間隔をあけてください。これらの質問は示唆に富み、元のトピックをさらに掘り下げるものでなければなりません。フォローアップの質問の後、3つの推薦図書（B1～B3）を、同じく改行で区切ります。推薦図書は“https://www.amazon.de/s?k=(book タイトル＋著者名）”、アマゾンの検索ページ用。.

注：

Q2 “や ”Q4“、あるいはその他の質問を直接入力することもできる。.

Kindleで書籍のサンプルを入手する

すべての本を買うのは現実的ではないが、サンプルを無料で手に入れることはできる。.

繰り返し出てくる本や、とても面白そうな本を買う

この本はKindle版で購入した。これは、この本が何度か登場していたことを思い出す記憶力か、好奇心が頼りだ。.

それは律速段階である。.

再び出てきた本をノートブックLLMに入れる

アマゾンは、あなたがすでに本を買ったかどうかを表示します。.

これはまた、自分にとってより関心の深いトピックに関する本だけが、知識探索のスタックに深く入っていくようにする、速度制限のステップでもある。.

Notebook LLMは魅力的なツールで、豊富なソースを扱うことができる。特に、ポッドキャストを作成することができます！

PDFまたはEPUB形式の本が必要です。ノートブックLLMにドロップしてください。.

を考えている。 購入 著者の創作活動が報われるように。だから私はいつもKindle版か物理的な書籍版を手に入れる。.

ノートブックLLMに必要なターゲットフォーマットに変換できない場合は、2番目のリンクをクリックしてください。 こちらも参照 ウィキペディアの JSTOR ページが役に立つかもしれない。.

ポッドキャストを作成し、オプションでカスタマイズする

私は通常、“long ”の設定を使います。ホストが何に焦点を当てるべきか、プロンプトに関連する文脈を追加することもあります。.

これは、あなたが最も興味を持っていることに教材を調整し、あなたにとってより適切なものにします。.

もうひとつ、上級者向けのアイデアも紹介しよう：

• 知っている異なる言語のポッドキャストをいくつか作成し、繰り返し学習するのに役立てる。.

ブログ記事を書く

これは、このプロセスに最近加わったものである。資料の記憶を定着させるためには、自分の言葉で再現することが役立つ。.

繰り返しになるが、詳細はNotebook LLMに聞けばいい。.

このプロセスが、私の頭の中に多くの興味深いアイデアを定着させ、それが適切な瞬間に浮かび上がり、類推したり、状況を創造的な方法で見たりすることを可能にしてくれることを願っている。.

それに、知識は楽しい🙂 <3

追加発言

• Notebook LLMで聴けるポッドキャストのパイプラインを用意しておき、現在興味のあるトピックを選び、全部聴き終えてから新しいポッドキャストを聴き始める。
• 私は他のメディアをほとんどこれに置き換えている。Youtube動画の消費量を大幅に減らしたのだ。このプロセスを実行することで、質、選択肢、関連性が格段に高まるというのがその理論だ。完全に私向けにキュレーションされており、商品の紹介なども含まれていない。YouTubeはおそらく、私のさまざまなアイデアの幅を狭めてしまうだろう。常に同じ人生の「一片」を最適化して提供しようとするため、エコーチェンバーが発達してしまうのだ。.