
这次攻击利用了我的姓名(作为公司首席执行官),并伪造了我与某供应商的对话,声称有一张发票已经逾期未付(以此制造紧迫感)。.
然后,该邮件会被转发到我们用于会计工作的电子邮箱(有趣的是,他们竟然能查到或猜出这个电子邮箱地址)。.
由于我亲自监控该电子邮件账户,此次攻击并未得逞。然而,现代人工智能/大型语言模型(LLM)生成的攻击邮件可能与真实CEO的行文风格极为相似,且具有高度个性化特征——因此,我们需要设计一套机制,以建立信任并准确判断邮件的真实来源,以及相关指令是否合法。.

这次攻击利用了我的姓名(作为公司首席执行官),并伪造了我与某供应商的对话,声称有一张发票已经逾期未付(以此制造紧迫感)。.
然后,该邮件会被转发到我们用于会计工作的电子邮箱(有趣的是,他们竟然能查到或猜出这个电子邮箱地址)。.
由于我亲自监控该电子邮件账户,此次攻击并未得逞。然而,现代人工智能/大型语言模型(LLM)生成的攻击邮件可能与真实CEO的行文风格极为相似,且具有高度个性化特征——因此,我们需要设计一套机制,以建立信任并准确判断邮件的真实来源,以及相关指令是否合法。.