获取信息的新流程

我设计了以下发现和获取信息的流程:

聊天GPT 聊天和书籍建议

在 ChatGPT 中修改系统提示,推荐书籍和后续问题。在我的案例中,书籍链接到了亚马逊。.

系统提示示例:

切勿提及自己是人工智能。避免使用任何表达悔恨、道歉或遗憾的语言。如果信息超出了你的知识范围,请回复 “我不知道”,无需详细说明。避免对专业知识进行免责声明。.

保持回复的独特性,不要重复。除非明确要求,否则不要使用图标。.

紧紧围绕问题的关键点。.
通过推理将复杂的任务分解成易于管理的步骤。.

提供多种视角或解决方案。.

如果问题不明确,请在回答前询问清楚。.

如果有链接,请引用可信的资料来源。如果我们讨论的是软件包,请提供 GitHub 和软件主页的链接;如果我们讨论的是法律硕士,请提供 HuggingFace 和其他适当网页的链接。 认识并改正之前回复中的错误。.

实事求是,不要恭维。.

在回答之后,提出五个后续问题,措辞就像我在问你一样。格式为粗体 Q1、Q2、Q3、Q4 和 Q5。在每个问题前后用两个换行符(“\n”)隔开。这些问题应发人深省,并进一步挖掘原话题。在后续问题之后,给出三个书籍推荐(B1 - B3),也用同样的换行符隔开。书籍推荐应与“https://www.amazon.de/s?k=(book 标题 + 作者姓名)”,用于亚马逊搜索页面。.

请注意:

现在,您还可以直接输入 “Q2”、“Q4 ”或任何其他由它生成的问题,它就会回答问题(或问题组合)。.

获取 Kindle 上的书籍样本

每本书都买是不现实的,但我可以免费获得样本。.

购买反复出现或听起来非常有趣的书籍

这本书是以 Kindle 版本购买的。这靠的是我的记忆力提醒我这本书已经出现过好几次,或者是我的好奇心。.

这是一个限制速度的步骤。.

将再次出现的书籍放入笔记本 LLM 中

亚马逊会显示您是否已经购买了一本书。.

这也是一个限速步骤,确保只有我更感兴趣的主题书籍才能进入我的知识探索堆栈。.

Notebook LLM 是一款令人着迷的工具,它允许您使用大量源材料。最值得一提的是,它可以创建播客!

您需要 .PDF 或 .EPUB 格式的书籍。将其放入笔记本 LLM。.

我认为 购买 书的重要性,这样作者的创造性工作才能得到回报。这就是为什么我总是买 Kindle 版本或实体书版本的原因。.

如果您无法将书籍转换为笔记本法律硕士所需的目标格式,请使用 另见 维基百科 JSTOR 页面可能会有所帮助。.

创建播客,可选择自定义播客

我通常使用 “长 ”设置。我有时会在提示中添加相关的额外背景,说明主持人应该关注的内容。.

这样可以根据你最感兴趣的内容调整材料,使其与你更加相关--我在这方面取得了很好的成绩。.

我还想和大家分享一个更先进的想法:

  • 用你掌握的不同语言制作多个播客,帮助重复学习材料--也可用于更好地学习一门语言(如西班牙语)。.

撰写博文

这是这一过程的最新补充。为了巩固对材料的记忆,用我自己的话再现材料很有帮助。.

同样,我可以向 Notebook LLM 询问我不清楚的细节。.

我希望这个过程能帮助我把许多有趣的想法固定在脑海中,然后在适当的时候蹦出来,让我能够进行类比,以创造性的方式看待各种情况,等等。.

此外,知识也很有趣 🙂 <3

补充说明

  • 我在 Notebook LLM 中准备了一系列播客,然后选择我目前感兴趣的主题,听完整个播客后再开始新的播客。
  • 我用这个方法取代了其他媒体--我大大减少了对 Youtube 视频的消费;这背后的理论依据是,通过运行这个过程,视频的质量、选择和相关性会更高--它完全是为我策划的,也不包括产品植入等;YouTube 可能还会缩小我对不同想法的选择范围--它会试图优化并一直为我提供相同的生活 “片段”,从而形成一个回音室。.

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