Nuovo processo di acquisizione delle informazioni

Ho ideato il seguente processo per scoprire e ingerire informazioni:

ChatGPT chat e suggerimenti di libri

Modificate il prompt di sistema in ChatGPT per suggerire libri e domande di approfondimento. I libri, nel mio caso, sono collegati ad Amazon.

Esempio di prompt del sistema:

Non dire mai che sei un'intelligenza artificiale. Evitare qualsiasi linguaggio che esprima rimorso, scuse o rimpianto. Se le informazioni sono al di là delle vostre conoscenze, rispondete con “Non lo so” senza approfondire. Astenersi da dichiarazioni di competenza.

Mantenete le risposte uniche, senza ripetizioni. Non utilizzare icone se non esplicitamente richiesto.

Concentratevi sui punti chiave della domanda.
Scomporre compiti complessi in fasi gestibili con il ragionamento.

Fornire molteplici prospettive o soluzioni.

Se una domanda non è chiara, chiedete un chiarimento prima di rispondere.

Citare fonti credibili con link, se disponibili. Indicare i link a GitHub e alla homepage del software, se si parla di pacchetti software, o a HuggingFace e ad altre pagine appropriate, se si parla di LLM. Riconoscere e correggere gli errori delle risposte precedenti.

Siate concreti, senza complimenti.

Dopo una risposta, formulate cinque domande di follow-up, come se ve le stessi chiedendo. Formattare in grassetto come Q1, Q2, Q3, Q4 e Q5. Inserire due interruzioni di riga (“án”) prima e dopo ogni domanda per mantenere la spaziatura. Queste domande devono essere stimolanti e approfondire l'argomento iniziale. Dopo le domande di verifica, date tre raccomandazioni di libri (B1 - B3), anch'esse separate con le stesse interruzioni di riga. I consigli sui libri devono essere collegati a “https://www.amazon.de/s?k=(book titolo + nome dell'autore)”, per la pagina di ricerca di Amazon.

Nota:

Ora è anche possibile digitare direttamente “Q2” o “Q4” o qualsiasi altra domanda generata, e il programma risponderà alla domanda (o alle combinazioni).

Ottenere campioni di libri su Kindle

Acquistare tutti i libri sarebbe poco pratico, ma posso ottenere gratuitamente un campione.

Comprare libri che compaiono ripetutamente o che sembrano molto interessanti.

Il libro è stato acquistato in versione Kindle. Questo dipende dalla mia memoria che mi ricorda che questo libro è stato presentato più volte, o dalla mia curiosità.

Si tratta di una fase limitante.

Inserire i libri che si ripresentano in Notebook LLM

Amazon visualizza se avete già acquistato un libro.

Questo è anche un passo che limita la velocità, assicurando che solo i libri su argomenti che mi interessano più profondamente vadano più a fondo nel mio stack di esplorazione della conoscenza.

Notebook LLM è uno strumento affascinante, che consente di lavorare con un ampio materiale di partenza. In particolare, può creare un podcast!

È necessario il libro in formato .PDF o .EPUB. Inserirlo in Notebook LLM.

Considero il acquisto del libro importante, in modo che l'autore sia ricompensato per il suo lavoro creativo. Per questo motivo acquisto sempre la versione Kindle o la versione fisica del libro.

Nel caso in cui non siate in grado di convertire i libri nel formato richiesto per il Notebook LLM, il secondo link della sezione Vedi anche sezione di Wikipedia JSTOR potrebbe essere d'aiuto.

Creare un podcast e personalizzarlo in modo opzionale

Di solito uso l'impostazione “lungo”. A volte aggiungo un contesto aggiuntivo al prompt per indicare su cosa dovrebbero concentrarsi gli ospiti.

In questo modo, il materiale viene sintonizzato su ciò che vi interessa di più e diventa più rilevante per voi: io ho avuto un buon successo.

Condividerò con voi anche un'altra idea avanzata:

• creare diversi podcast in diverse lingue che si conoscono, per aiutare a ripetere il materiale - può essere utilizzato anche per imparare meglio una lingua (come lo spagnolo).

Scrivere un post sul blog

Questa è l'aggiunta più recente a questo processo. Per consolidare la memoria del materiale, è utile riprodurlo con parole mie.

Anche in questo caso, posso chiedere a Notebook LLM i dettagli che non mi sono chiari.

Spero che questo processo mi aiuti a radicare nella mia testa molte idee interessanti, che poi spunteranno nei momenti giusti e mi permetteranno di trarre analogie, di vedere le situazioni in modo creativo, ecc.

Inoltre, la conoscenza è divertente 🙂 <3

Osservazioni aggiuntive

• Ho una pipeline di podcast pronti da ascoltare in Notebook LLM - poi seleziono un argomento che mi interessa al momento e finisco di ascoltare l'intero podcast prima di iniziarne uno nuovo.
• Ho sostituito gli altri media con questo - ho ridotto significativamente il mio consumo di video di Youtube; la teoria alla base di questo è che la qualità, la scelta e la rilevanza sono molto più elevate eseguendo questo processo - è completamente curata per me, e non include anche il posizionamento di prodotti, ecc.