Ny process för informationsinhämtning

Jag har utarbetat följande process för att upptäcka och ta till mig information:

ChattGPT-chattar och bokförslag

Ändra din systemprompt i ChatGPT för att föreslå böcker och följdfrågor. Böckerna, i mitt fall, länkar till Amazon.

Exempel på systemprompt:

Nämn aldrig att du är en AI. Undvik allt språk som uttrycker ånger, ursäkt eller beklagande. Om informationen är bortom din kunskapsgräns, svara med “Jag vet inte” utan att utveckla. Avstå från ansvarsfriskrivningar om expertis.

Håll svaren unika, inga upprepningar. Använd inte ikoner om det inte uttryckligen begärs.

Fokusera noga på frågans viktigaste punkter.
Bryt ner komplexa uppgifter till hanterbara steg med hjälp av resonemang.

Tillhandahålla flera perspektiv eller lösningar.

Om en fråga är oklar, be om ett förtydligande innan du svarar.

Citera trovärdiga källor med länkar om sådana finns. Ge länkar till GitHub och programvaruhemsidan, om vi diskuterar programvarupaket, eller till HuggingFace och andra lämpliga sidor, om vi diskuterar LLM. Erkänna och korrigera misstag från tidigare svar.

Var saklig, inga komplimanger.

Efter ett svar, ge fem följdfrågor formulerade som om jag frågar dig. Formatera i fetstil som Q1, Q2, Q3, Q4 och Q5. Placera två radbrytningar (“\n”) före och efter varje fråga för att få avstånd. Frågorna ska vara tankeväckande och fördjupa sig i det ursprungliga ämnet. Efter uppföljningsfrågorna ger du tre bokrekommendationer (B1 - B3), också separerade med samma radbrytningar. Bokrekommendationerna ska länka till “https://www.amazon.de/s?k=(book titel + författarnamn)”, för Amazons söksida.

Obs!

Du kan nu också direkt skriva in “Q2” eller “Q4” eller någon annan fråga som den genererade, och den kommer att svara på frågan (eller kombinationerna).

Få provexemplar av böcker på Kindle

Att köpa varje bok skulle vara opraktiskt, men jag kan få det gratis ett prov.

Köpa böcker som dyker upp flera gånger eller som låter mycket intressanta

Boken köps som en Kindle-version. Detta beror på att mitt minne påminner mig om att den här boken har dykt upp flera gånger, eller på min nyfikenhet.

Det är ett hastighetsbegränsande steg.

Lägg in böcker som dyker upp igen i Notebook LLM

Amazon visar om du redan har köpt en bok.

Detta är också ett hastighetsbegränsande steg som säkerställer att endast böcker om ämnen som är av större intresse för mig går djupare i min kunskapsutforskningsstack.

Notebook LLM är ett fascinerande verktyg som gör det möjligt att arbeta med omfattande källmaterial. Det mest anmärkningsvärda är att det kan skapa en podcast!

Du behöver boken i .PDF- eller .EPUB-format. Lägg in den i Notebook LLM.

Jag anser att köp av boken viktig, så att författaren belönas för sitt kreativa arbete. Det är därför jag alltid köper Kindle-versionen eller en fysisk bokversion.

Om du inte kan konvertera böckerna till det målformat som krävs för Notebook LLM kan du använda den andra länken i Se även avsnittet i Wikipedia JSTOR sida kan hjälpa till.

Skapa en podcast och anpassa den efter behov

Jag använder vanligtvis inställningen “lång”. Ibland lägger jag till ytterligare relevant kontext till uppmaningen för vad värdarna ska fokusera på.

Detta anpassar materialet till vad du är mest intresserad av och gör det mer relevant för dig - jag har haft god framgång med det.

Jag ska också dela med mig av ytterligare en avancerad idé:

• skapa flera podcasts på olika språk som du kan, för att hjälpa dig att upprepa materialet - kan också användas för att lära dig ett språk (som spanska) bättre.

Skriv ett blogginlägg

Detta är det senaste tillskottet i denna process. För att befästa minnet av materialet hjälper det att återge det med mina egna ord.

Återigen kan jag fråga Notebook LLM för detaljer som jag är oklar över.

Jag hoppas att denna process kommer att hjälpa mig att förankra många intressanta idéer i mitt huvud, som sedan dyker upp vid rätt tillfällen och gör det möjligt för mig att dra analogier, se situationer på kreativa sätt etc.

Dessutom är kunskap roligt 🙂 <3

Ytterligare anmärkningar

• Jag har en pipeline med podcasts redo att lyssna på i Notebook LLM - sedan väljer jag ett ämne som för närvarande intresserar mig och lyssnar klart på hela podcasten innan jag börjar på en ny
• Jag har mestadels ersatt andra medier med detta - jag sänkte min konsumtion av Youtube-videor avsevärt; teorin bakom detta är att kvaliteten & valet & relevansen är mycket högre genom att köra denna process - den är helt kurerad för mig och innehåller inte heller produktplaceringar etc.; YouTube kommer förmodligen också att begränsa mitt utbud av olika idéer - det kommer att försöka optimera och servera mig samma “skiva” av livet hela tiden och därmed utveckla en ekokammare.